Menu

С ЦИФРОВОЙ ОБРАБОТКОЙ ИЗОБРАЖЕНИЙ ЖИЗНЬ ЛАБОРАТОРИИ СТАНОВИТСЯ ПРОЩЕ

Ручной дифференциальный подсчет лейкоцитов – это сложный и трудоёмкий процесс, занимающий, как правило, от 2 до 10 минут на обработку каждого мазка крови. За последние десятилетия данный метод почти не изменился, в то время как качество, эргономичность и степень автоматизации микроскопов значительно улучшились. Сегодня цифровая обработка изображения (DI; Digital Imaging) может значительно облегчить рабочий процесс в лаборатории, сделать его более продуктивным и эффективным.

Важно понимать, что для достижения достаточной достоверности получаемых результатов при ручном дифференциальном подсчёте требуется наличие опыта и определенной степени подготовки. Специфическое определение отдельных лейкоцитов происходит посредством субъективной интерпретации различных характеристик клетки. Это зависит от того, как клетка расположена по отношению к другим клеткам на срезе. Зачастую атипичные формы клеток встречаются вследствие болезни и текущего лечения. Поскольку при идентификации клеток нередко возникают разногласия во мнениях специалистов, лаборатории неизменно стремятся повысить согласованность и точность результатов.

Наши решения в области цифровой обработки изображений помогают в устранении данной проблемы. Во-первых, одним из преимуществ технологий цифровой обработки изображений является стандартизация. Поскольку в основе работы оборудования для цифровой обработки изображений заложены и всегда используются строго определенные процессы, имеющиеся клетки всегда классифицируются одинаковым образом. За счет этого исключается возможность ошибочной классификации вследствие человеческого фактора. Во-вторых, поскольку все характерные параметры клетки сравниваются со стандартизованными данными обширной нейронной сети, точность идентификации значительно повышается.

Всё это позволяет сэкономить время. В первую очередь, вместо подсчета вручную система обнаруживает клетки автоматически. Кроме того, все клетки наглядно представляются перед оператором на одном экране, что позволяет визуально определить, является ли образец нормальным или нет, в то время как при подсчёте вручную клетки можно видеть только по отдельности. Наконец, данные генерируются и хранятся в электронном виде, что позволяет получить доступ к ним в любой момент времени. В результате отпадает необходимость соблюдения требований по вводу данных и появляется возможность сравнивать новые данные с изображениями из истории болезни пациента.

С цифровой обработкой изображений снижаются трудозатраты и появляется возможность перенаправить рабочую силу на выполнение более важных задач. Благодаря повышенной степени стандартизации и точности классификации, данный метод потенциально повышает качество оказываемых медицинских услуг, направленных на достоверную диагностику и эффективное лечение пациента.

Copyright © Sysmex Europe SE. All rights reserved.